E90: Google Gemini 3 gegen ChatGPT 5.1: Das KI-Erdbeben, das niemand kommen sah

Innerhalb von 24 Stunden explodierten die Benchmarks auf X. Entwickler schrieben: „Das ist das iPhone-Moment für KI.“ Und Malcolm?

Wie immer: nicht warten, nicht reden – testen.

Er geht in Google AI Studio, baut einen vollständigen produktionsfähigen Workflow – von Datenextraktion über Validierung bis JSON-Output – und sagt das, was er 2025 nicht mehr erwartet hatte:

„Google könnte gerade ernsthaft vorne liegen.“

Dieses Kapitel ist nicht nur ein Vergleich zwischen Modellen.

Es ist ein Business-Reality-Check:

Vendor-Lock-In ist tot.

2025 braucht ein AI-Portfolio, keine Ein-Modell-Strategie.

Die Gewinner werden die Unternehmen sein, die experimentieren, diversifizieren und kostenbewusst skalieren.

Malcolm analysiert:

Warum Entwickler Gemini 3 als „Reasoning-Monster“ bezeichnen.

Warum viele Unternehmen bereits mit TPUs rechnen, um bis zu 70 % Kosten zu sparen.

Warum ChatGPT 5.1 trotz allem an bestimmten Stellen unangefochten bleibt.

Und warum Claude noch immer der empathische Problemlöser ist, den niemand ignorieren sollte.

Dieses Kapitel ist schnell, scharf, pragmatisch und basiert – wie immer – auf echter Arbeit in Banken, Industriebetrieben und Beratungsprojekten im DACH-Raum.

Wichtige Themen in der Folge

• Google Gemini 3 – Modellqualität, Reasoning, Preisstruktur
• ChatGPT 5.1 Pro – wo OpenAI weiterhin ungeschlagen ist
• Anthropic Claude – das „Human-Alignment-Powerhouse“
• Grok 4.1 – Geschwindigkeit, Code, Social-Context
• API-Preisbruch durch Google
• TPU-Kosten vs. Nvidia-GPU-Kosten
• Diversifizierte KI-Strategie für Unternehmen
• Was Malcolm live getestet hat – echte Workflows

Zitate aus der Episode

„Wenn deine KI-Strategie nur auf einen Anbieter baut, hast du keine Strategie.“

„Gemini 3 ist nicht das bessere Marketing – es ist die bessere Mathematik.“

„2025 wird das Jahr der AI-R&D-Teams: 3–5 Leute, die jeden neuen Release testen.“

„ChatGPT 5.1 ist brillant – aber nicht überall.“