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Dies ist der zweite Teil einer zweiteiligen Serie über KI für Arztpraxen in der Schweiz und Liechtenstein. Der erste Artikel behandelte, was Mediziner heute bereits mit KI tun: Praxisanalysen in Excel, pseudonymisierte administrative Arbeitsabläufe, digitale Zwillinge für Patientenpfade und Sprach-zu-Bericht-Tools. Falls Sie ihn noch nicht gelesen haben, empfehlen wir Ihnen, dort zu beginnen. Dieser Artikel behandelt, was als Nächstes kommt: einen fünfwöchigen Kurs, der speziell für Arztpraxen in der Region konzipiert wurde, warum es ihn gibt, wer ihn entwickelt hat und was die Teilnehmenden daraus mitnehmen. Hier ist der Link zur Kursanmeldung
Im ersten Artikel beschrieben wir eine Kapazitätsfalle: Praxen, die zu überlastet sind, um die Tools einzuführen, die diese Überlastung reduzieren würden. Wir beschrieben auch eine Vertrauenslücke: Die Tools funktionieren, aber niemand hat den Ärzten gezeigt, wie sie diese im Rahmen der geltenden Datenschutzstandards nutzen können.
Diese beiden Lücken definieren das Problem. Der Engpass ist die fehlende Orientierung.
Dr. Alberto Tozzi, der an einer unserer Sitzungen vom Kinderkrankenhaus Bambino Gesù teilnahm, machte eine Beobachtung zu medizinischer Ausbildung und KI, die uns im Gedächtnis geblieben ist: Die Kommunikation von Kliniker zu Kliniker ist weitaus effektiver als die Kommunikation von Ingenieur zu Arzt. Man beginnt mit dem klinischen Fall, nicht mit der Technologie. Wenn man mit den technischen Konzepten beginnt, kommt die Botschaft nicht an.
Die meisten KI-Kurse machen das Gegenteil. Sie lehren Tools, Frameworks und Konzepte und hoffen dann, dass die Teilnehmenden den Kontext selbst erschliessen. Für eine Arztpraxis in der Ostschweiz, die unter Schweizer und Liechtensteiner Datenschutzstandards arbeitet, mit spezifischer Praxismanagement-Software, spezifischen Abrechnungsprozessen und 2,5 Stunden täglicher Administration, die von der Patientenzeit abgeht, ist ein generisches KI-Training nicht nützlich. Es muss bei den spezifischen Problemen ansetzen, mit denen diese Praxen konfrontiert sind. Genau dafür wurde dieser Kurs entwickelt.
Die Köpfe hinter dem Kurs: MPA Berufs- und Handelsschule AG und werchota.ai
Die MPA ist ein medizinisches Bildungsinstitut in der Ostschweiz. Sie ist seit über 30 Jahren tätig und verfügt über die EDUQUA-Zertifizierung, den Schweizer Qualitätsstandard für Berufs- und Weiterbildung. Die Schule bildet medizinische Praxisassistentinnen und -assistenten aus und bietet Weiterbildungsprogramme für Fachkräfte im Gesundheitswesen an. Die MPA arbeitet direkt mit über 300 Arztpraxen in der Ostschweiz und Liechtenstein zusammen. Dies sind die Praxen, die ihr Personal zur Weiterbildung schicken, mit deren Leitung die Schule regelmässig spricht und deren tägliche Herausforderungen den Lehrplan des Kurses geprägt haben.
Die Schule wird von Gernot Boiger geleitet, der sie zusammen mit seiner Frau übernommen hat, nachdem er 12 Jahre lang als Professor für Computerphysik an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (ZHAW) tätig war, wo er weiterhin in Teilzeit aktiv ist. Sein Hintergrund in Computermodellierung und Ingenieurwesen prägte den Ansatz der MPA in Bezug auf KI auf eine Weise, die man von einem Bildungsinstitut nicht erwarten würde.
Unter seiner Führung hat die MPA begonnen, eigene KI-gestützte Tools zu entwickeln. Pathfinder ist eine adaptive Lernplattform, die den individuellen Fortschritt der Studierenden verfolgt und es Lehrkräften ermöglicht, personalisierte Lernpfade einzurichten. Sie wird von der Gebert Rüf Stiftung finanziert und befindet sich bereits im Pilotbetrieb mit Studierenden. Smart Admin ist ein KI-gestütztes System zur Modernisierung der schuleigenen Verwaltungsprozesse. Beide wurden intern entwickelt. Die MPA entwickelt und nutzt KI in ihren eigenen Abläufen.
werchota.ai ist eine KI-Beratung, die Unternehmen in der gesamten DACH-Region bei der praktischen Einführung von KI unterstützt. Das Unternehmen beherrscht die aktuelle Generation von KI-Tools: Microsoft Copilot, Claude, Voice-First-Workflows und Rapid Prototyping durch Vibe Coding. Das Team nutzt KI täglich für die Inhaltserstellung, Kundenarbeit, interne Administration und Softwareentwicklung. Wenn Mitbegründer Malcolm Werchota Copilot in Excel vor einem Raum voller Mediziner demonstriert, zeigt er ein Tool, das er selbst nutzt.
Die Partnerschaft besteht, weil keine der beiden Organisationen diesen Kurs alleine hätte entwickeln können. werchota.ai verfügt über die Tool-Kompetenz und das Wissen darüber, was neu, was konform und was praktisch ist. Die MPA verfügt über die Beziehungen, das regionale Vertrauen und das Verständnis dafür, was eine Arztpraxis in diesem Teil der Schweiz tatsächlich benötigt. Die Schule ist seit drei Jahrzehnten in dieser Gemeinschaft verwurzelt. Dieses Vertrauen ist der Übertragungsmechanismus.
Gernot und Malcolm kennen sich seit 20 Jahren, seit ihrer Studienzeit in Leoben, Österreich. Ihre Karrieren verliefen über Kontinente und Branchen hinweg unterschiedlich, doch als sie sich in der Ostschweiz nur 30 Kilometer voneinander entfernt wiederfanden, entwickelte sich der Kurs wie von selbst. Malcolm stellte eine Frage: Wo könnte KI Ihren bestehenden Kunden am meisten nützen? Die Antwort kam sofort: Arztpraxen.
Ein kleiner Einblick in den Lehrplan des Kurses
Der Kurs heisst *Sichere KI-Anwendung in der Arztpraxis* (Sichere KI-Anwendung in der Arztpraxis). Er dauert fünf Wochen.
Malcolm Werchota leitet die Theorie- und Tool-Sitzungen. Diese behandeln die aktuelle KI-Landschaft, welche Tools für den Einsatz in der Arztpraxis geeignet sind, wie man sie auf Compliance prüft und wie man Arbeitsabläufe erstellt, die den Datenschutzanforderungen entsprechen. Gernot Boiger leitet die Praxissitzungen vor Ort in den Seminarräumen der MPA in der Ostschweiz. Diese sind praxisorientiert: Die Teilnehmenden arbeiten mit realen Praxisszenarien, erstellen Prototypen und wenden das in den Theoriesitzungen Gelernte auf ihren eigenen Kontext an.
Das Format ist hybrid. Theoriesitzungen werden online abgehalten und in den physischen Seminarraum projiziert, sodass die Teilnehmer vor Ort Malcolm neben sich sehen. Praktische Übungen finden persönlich statt, mit Breakout-Räumen für Kleingruppenarbeit.
KI in den Tools, die Sie bereits nutzen: Wie man Copilot in Excel, Outlook und dem gesamten Microsoft-Stack für Praxisanalysen, Terminplanung, Rechnungsanalyse und Bestandsverwaltung einsetzt. Der erste Artikel dieser Reihe zeigte, was eine einzige gesprochene Eingabeaufforderung in Excel in acht Minuten erzeugen kann. Der Kurs lehrt die Teilnehmer, wie sie dies mit ihren eigenen Daten umsetzen können.
Sprachgesteuerte Workflows: Ärzte diktieren ständig. Sprache ist ihre natürliche Schnittstelle. Der Kurs behandelt, wie sprachgesteuerte KI-Workflows für Dokumentation, Berichterstattung und administrative Aufgaben genutzt werden können, aufbauend auf den Fähigkeiten, die Ärzte bereits besitzen.
Pseudonymisierungstechniken: Wie Patientendaten verschlüsselt werden, bevor sie ein KI-Modell erreichen, sodass identifizierende Informationen (Namen, Geburtsdaten, AHV-Nummern) niemals die Kontrolle der Praxis verlassen. Der erste Artikel beschrieb eine Praxis in unserem Netzwerk, die dies bereits erfolgreich umsetzt. Der Kurs lehrt diese Methode.
Konformitätsprüfung: Wie beurteilt man, ob ein spezifisches KI-Tool die Schweizer und Liechtensteiner Datenschutzanforderungen erfüllt. Welche Fragen zu stellen sind. Welche Infrastruktur zu beachten ist (private Mandanten, Datenresidenz, Unternehmensvereinbarungen). Wie man Marketingaussagen von tatsächlicher Compliance unterscheidet.
Eine funktionierende Anwendung erstellen: Jeder Teilnehmer erstellt während des Kurses einen funktionierenden Prototyp für die eigene Praxis, der ein spezifisches Problem im täglichen Betrieb löst. Gernot begleitet diesen Prozess vor Ort und stützt sich dabei auf seinen technischen Hintergrund und sein Verständnis der Praxisabläufe aus der 30-jährigen Beziehung von MPA zur lokalen Ärzteschaft.
Warum "Sichere" im Titel steht
Das Wort "Sichere" ist bewusst gewählt. In der Ostschweiz und in Liechtenstein ist Datenschutz eine kulturelle Erwartung, die von Patienten, Personal und der breiteren Gemeinschaft an Praxen gestellt wird. Liechtenstein setzt die vollständige DSGVO über den EWR um, mit Strafen von bis zu vielen Millionen. Die Schweizer Datenschutz-Kultur übertrifft oft das, was ihre Gesetze auf dem Papier vorschreiben.
Der Kurs wurde nach diesen Standards konzipiert, nicht trotz ihnen. Jedes im Kurs gelehrte Tool, jede Technik und jeder Workflow wurde anhand der Datenschutzanforderungen dieser spezifischen Region bewertet. Pseudonymisierung ist von der ersten Sitzung an in die Art und Weise integriert, wie die Teilnehmer lernen, mit KI zu arbeiten.
Die Argumentation ist einfach: Wenn man die Einführung von KI unter der strengsten Datenschutz-Kultur Europas lehren kann, unter Verwendung von Tools, die Ärzte bereits nutzen, und geführt von Personen, denen sie bereits vertrauen, funktioniert der Ansatz überall.
Zielgruppe des Kurses
Der Kurs richtet sich an Ärzte, medizinische Praxisassistenten und Praxismanager in der DACH-Region, die:
- wissen, dass KI ihre administrative Belastung reduzieren könnte, aber noch keinen sicheren Weg gefunden haben, damit zu beginnen
- verstehen müssen, was in der Praxis DSGVO-konform ist und was nicht
- etwas für ihre eigene Praxis aufbauen möchten, anstatt nur Konzepte zu lernen
- Arbeiten Sie gemäß den Datenschutzstandards der Schweiz oder Liechtensteins und nehmen Sie diese Standards ernst
Ein praxisorientiertes Programm für Personen, die KI in ihrem spezifischen Arbeitsumfeld anwenden möchten, unter Berücksichtigung der spezifischen Rahmenbedingungen, unter denen sie agieren, und am Ende etwas Funktionierendes in den Händen halten.