.svg)
Diese Verschiebung war besonders in der DACH-Region sichtbar, wo Organisationen in stark regulierten Umfeldern mit hohem Vertrauen agieren. In diesen Kontexten darf die Einführung nicht chaotisch sein. Sie muss menschenzentriert, governance-bewusst und praktisch genug sein, um über den ersten Workshop hinaus Bestand zu haben.
Bei werchota.ai drehte sich unser Jahr um eine zentrale Idee:
Die Einführung von KI ist eine Fähigkeit, die wie ein Muskel aufgebaut werden muss.
Und Fähigkeiten werden durch Klarheit, Übung und Vertrauen aufgebaut.
Wir haben Workshops, Führungskräftesitzungen, Keynotes und längere Kooperationen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung, Industrie, Biowissenschaften und öffentlicher Sektor durchgeführt — und wir haben begonnen, unsere Erkenntnisse über Kundenprojekte hinaus durch Medien und strukturierte Programme zu verbreiten.
Ein Überblick, mit wem wir im Jahr 2025 zusammengearbeitet haben
Anstatt jede einzelne Zusammenarbeit aufzulisten, finden Sie hier eine Auswahl der Organisationen und Institutionen, die wir im Laufe des Jahres unterstützt haben:
- Finanzdienstleistungen: LGT, Raiffeisen Bank, Volksbank
- Fertigung & Industrie: Syntegon, Uhlmann, ENGEL, STARLIM, Haberkorn, Arthrex, Action Composites, KION, Kostmann
- Biowissenschaften & Medizin: Swiss MedTech, NovoArc, MPA (Ärztefortbildungskurs)
- Luft- und Raumfahrt / Kommunikation: Frequentis
- Technologie-Befähigung: Microsoft
- Öffentlicher Sektor: Feldkirch, Vorarlberg, Lustenau, Dornbirn
- Ökosystem & Bildung: HSLU, ESADE, VDMA, Leoben, FEAT Ventures
Die Details unterschieden sich je nach Sektor, aber die Muster waren bemerkenswert konsistent. Das hat unsere Arbeit geprägt.
1. GenAI im Arbeitsalltag nutzbar machen
Die meisten Teams brauchen keine „KI-Inspiration“. Sie brauchen eine Brücke zwischen dem, was sie heute tun, und dem, was GenAI morgen wirklich verbessern kann — ohne dabei Qualität, Verantwortlichkeit oder bestehende Arbeitsabläufe zu beeinträchtigen.
Deshalb konzentrierte sich ein großer Teil unserer Arbeit im Jahr 2025 auf die praktische Befähigung: Workshops, die darauf ausgelegt sind, Menschen dabei zu helfen, von neugierig zu selbstbewusst durch praktische Anwendungsfälle und wiederholbare Arbeitsmuster.
Dies zeigt sich in Unternehmens- und Betriebsumfeldern wie Unilever und Ospelt, wo Teams untersuchten, wie GenAI Managementaufgaben und Entscheidungsfindung unterstützt. Es zeigt sich auch in den Copilot-orientierten Sessions, die wir mit Microsoft durchgeführt haben, wo die Akzeptanz erst dann real wird, wenn Menschen lernen, Tools konsistent und verantwortungsvoll in ihren täglichen Arbeitsabläufen einzusetzen.
Und es zeigt sich sehr deutlich in MPA – einem Format, das speziell als Kurs für Mediziner konzipiert wurde. Im medizinischen Kontext muss der Nutzen mit Verantwortung einhergehen: klare Grenzen, hochwertige Ergebnisse und eine Betonung des menschlichen Urteilsvermögens. Es geht nicht darum, „mehr mit KI“ zu tun. Es geht darum, die richtigen Dinge besser zu machen.
Das Ergebnis, das wir in diesen Sessions anstreben, ist einfach: Die Teilnehmer gehen mit Zuversicht, einer gemeinsamen Sprache und praktischen nächsten Schritten.
2. Führungsausrichtung in den Mittelpunkt der KI-Einführung rücken
Im Laufe des Jahres wurde eine Erkenntnis noch deutlicher: Die Einführung scheitert nicht, weil Menschen keine Tools lernen können. Sie scheitert, weil Organisationen sich nicht ausrichten.
In Führungs- und funktionsübergreifenden Sessions sah die eigentliche Arbeit oft so aus:
- intern zu definieren, was „verantwortungsvoller Einsatz“ bedeutet,
- Anwendungsfälle mit echtem Nutzen zu priorisieren,
- Leitplanken zu klären, die Teams befähigen (anstatt sie zu verunsichern),
- und Eigenverantwortung aufzubauen, damit KI nicht „jedermanns und niemandes Aufgabe“ bleibt.
Dieses Thema zeigte sich wiederholt in führungsorientierter Arbeit mit Organisationen wie ENGEL, Haberkorn, BWBLegal, NovoArc und Syntegon – wo das Ziel nicht nur Bewusstsein ist, sondern die Voraussetzungen für eine skalierbare Einführung: Klarheit, Verantwortlichkeit und Konsistenz.
Wenn sich die Führungsebene ausrichtet, ändert sich das Organisationsklima.
Die Gespräche werden ruhiger. Die Experimente werden zielgerichteter. Und die „Pilotmüdigkeit“ beginnt zu verschwinden.
3. Branchenspezifische Tiefe: Fertigung, Industrie und Bankwesen
Die KI-Adaption ist kein Patentrezept – und die nachhaltigsten Ergebnisse erzielt man, wenn der Ansatz der operativen Realität des Sektors entspricht.
Fertigung und Industrie: längere, häufigere Kooperationen
In Fertigungs- und Industrieumgebungen ist die Messlatte für „nützlich“ hoch. Wenn KI nicht zum Betriebsmodell passt – Entscheidungszyklen, Prozessdisziplin, Dokumentation, Qualitätsanforderungen – wird sie nicht Bestand haben.
Deshalb ging ein Teil der bedeutsamsten Arbeit im Jahr 2025 über einmalige Sessions hinaus in tiefere Kooperationsrhythmen über. Dies zeigte sich in wiederholten Engagements und Accelerator-ähnlichen Sequenzen mit Organisationen wie Uhlmann, sowie in Führungsworkshops und Deep Dives mit Syntegon, ENGEL, STARLIM, KION, Action Composites und Arthrex.
Die Kernfrage in diesen Umfeldern lautet: Wie integrieren wir sie verantwortungsvoll in unsere Arbeitsweise?
Bankwesen: Geschwindigkeit, Vertrauen und sichere Skalierung
Im Bankwesen wollen Unternehmen schnell agieren – und sie müssen Vertrauen schützen.
Die Zusammenarbeit mit der LGT, der Raiffeisen Bank und der Volksbank spiegelte eine konsistente Realität im Bankwesen wider: Die Einführung funktioniert am besten, wenn verschiedene Funktionen ein gemeinsames Verständnis dafür entwickeln, wo KI hilft, wo nicht und welche Standards für den sicheren Einsatz erforderlich sind.
Der Vorteil ist: Wir können KI als wiederholbare organisatorische Fähigkeit bewerten, einführen und steuern.
Vom Einzeltermin zu längeren Kooperationen
Eines der ermutigendsten Muster im Jahr 2025 war, wie oft sich die Arbeit natürlich zu längeren Projekten entwickelte.
Viele Projekte begannen mit einem Workshop oder einer Keynote, die ein gemeinsames Verständnis schuf. Von dort aus wollten die Teams Folgetermine, um das Interesse in priorisierte Anwendungsfälle umzuwandeln – und zunehmend fragten sie nach längeren Kollaborationsstrukturen, weil die größte Herausforderung bei der Einführung nicht die Motivation, sondern die Kontinuität ist.
Hier machen längere Sequenzen und programmähnliche Kooperationen (wie die mehrstufige Zusammenarbeit mit Uhlmann oder Accelerator-Formate mit Industriekunden wie KION) einen Unterschied: Lernen potenziert sich, Standards werden klarer und die internen Fähigkeiten wachsen, ohne dass die Vorreiter ausbrennen.
Arbeit im Regierungs- und öffentlichen Sektor in der DACH-Region
Die Einführung im öffentlichen Sektor hat ihre eigene Dynamik: Die Rechenschaftspflicht ist hoch, Vertrauen ist fragil und Entscheidungen müssen einer genauen Prüfung standhalten.
Im Jahr 2025 unterstützten wir Gemeinden und regionale öffentliche Einrichtungen durch Workshops und die Befähigung von Führungskräften, einschließlich der Zusammenarbeit mit Feldkirch, Vorarlberg, Lustenau und Dornbirn.
Im Regierungsumfeld kann „KI-Einführung“ keine unkontrollierte Experimentierfreudigkeit bedeuten. Der Fokus liegt auf verantwortungsvoller Befähigung:
- Aufbau von KI-Kompetenz auf Führungsebene,
- Identifizierung von Anwendungsfällen, die für die öffentliche Verwaltung geeignet sind,
- Festlegung praktischer Leitplanken für die Mitarbeiter,
- und Stärkung des gemeinsamen Urteilsvermögens, damit Teams zuversichtlich voranschreiten können.
Wenn Teams des öffentlichen Sektors eine Sitzung verlassen und sich fähiger und umsichtiger fühlen, ist das ein starkes Ergebnis – und so wird KI zu einem Werkzeug für besseren Service, nicht zu einer Quelle der Unsicherheit.
4. Wissensskalierung über Kundenräume hinaus: Der AI Cookbook Podcast
Eine der wichtigsten Veränderungen im Jahr 2025 war, dass wir nicht nur innerhalb von Organisationen lehrten, sondern begannen, praktisches Lernen über diese hinaus zu skalieren.
Mit The AI Cookbook haben wir eine Plattform geschaffen, um praxisnahe Einblicke in die KI-Einführung in einem viel größeren Umfang zu teilen: was sich ändert, was wirklich zählt, was Hype ist und was in realen Teams tatsächlich umgesetzt werden kann.
Der Podcast spiegelt die gleiche menschenzentrierte Philosophie wider, die unseren Workshops zugrunde liegt: Bei KI geht es nicht darum, menschliche Fähigkeiten zu ersetzen – es geht darum, sie zu verstärken. Und in einer Welt, in der sich die Landschaft wöchentlich ändert, wird eine konsistente, fundierte Weiterbildung zu einer Form der Führungsunterstützung.
Wir haben jetzt über 100 Episoden, Sie können die englischen Episoden und die deutschen Episoden auf Spotify, YouTube oder Apple Podcasts hören.
5. Von Workshops zu wiederholbarem Lernen: AI Fit Academy
Mit steigender Nachfrage stellte sich eine klare Frage:
Wenn Workshops funktionieren – wie können wir den Kompetenzaufbau wiederholbar und skalierbar gestalten, ohne die praktische Qualität zu verlieren?
Hier kommt die AI Fit Academy ins Spiel.
Die Academy nimmt das, was in den erfolgreichsten Kundensitzungen funktioniert – praktische Workflows, klare Standards, angewandtes Lernen und langfristige Dynamik – und wandelt es in ein strukturiertes Programm um, das darauf ausgelegt ist, den Teilnehmenden zu helfen, echte Arbeitsfähigkeiten aufzubauen, nicht nur „KI-Bewusstsein“.
6. Ein größeres Team und ein größeres „Wir“
Und nicht zuletzt war 2025 auch ein Jahr des Wachstums hinter den Kulissen.
Wir begannen mit einem Kernteam von vier Personen, und als sich unsere Arbeit über verschiedene Branchen und Formate ausdehnte, entwickelten wir uns zu einem breiteren Team von Praktikern und Kollaborateuren, das Strategie, Enablement, Entwicklung und Marktexpansion abdeckt.
Dieses Wachstum ist wichtig, weil es die Leistung stärkt: mehr Tiefe, mehr Kontinuität und mehr Kapazität – ohne dabei das zu verlieren, was die Arbeit überhaupt erst effektiv macht: starke Moderation, praktisches Handwerk und einen menschenzentrierten Ansatz.
Ausblick und Vorstellung der CHIEF AI Community
Die Organisationen, die etwas bewegen, sind diejenigen, die die größte Kompetenz aufbauen. Das ist es, was wir in der DACH-Region und darüber hinaus tun wollen: Teams dabei unterstützen, KI auf eine Weise einzuführen, die praktisch, verantwortungsvoll und nachhaltig ist.
Im Rahmen dieser Bemühungen haben wir eine Community als Pilotprojekt gestartet, die für KI-Führungskräfte konzipiert ist, die einen sehr unsicheren Übergang meistern müssen. Wir werden in einem separaten Artikel mehr darüber berichten, aber wenn Sie hier sind, ist dies der Link zum Beitritt: https://chief.werchota.ai/